创建模型
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本节将为您介绍如何创建和上传模型,创建的模型可作为预训练模型参与训练,这样训练任务会在已有模型的基础上进行训练,可提高训练效率。
模型的上传消耗持久化存储,超过免费存储额度将产生费用。
# 前提条件
待上传的模型文件需满足:
- 文件名为 1-64 个字符,不可含
/,也不可单纯为 “.” 或 “..”。 - 如果是压缩文件,需是 tar、zip、tar.gz、rar 格式的,其他格式建议解压后上传。
# 创建模型集
# 上传模型
# 网页上传
适合轻量小数据的上传,支持各种格式文件。单次上传的总文件数不超过 50、单文件不超过 2G。
选择 网页上传文件,随后按提示上传文件。
支持一次添加 3 个文件,单个文件需小于 2G,且文件名需为 1-64 个字符,不可含/,也不可单纯为 “.” 或 “..”。

文件上传后,在右侧 文件操作 区域调整(解压/删除/重命名)已上传文件。
文件夹新建后不可删除,文件夹名需为 1-64 个字符,不可含/,也不可单纯为 “.” 或 “..”。
单击 确定,保存已上传的文件。
本次上传会保存为一个版本,您在训练和调试时选择该版本,即可使用刚才上传的模型。如需修改模型,可基于该版本新建版本,然后上传模型并保存。
# SFTP上传
适合 2G 以上的大数据上传,或对传输环境的稳定与安全性要求较高的。
选择 SFTP传输,随后选择 文件上传,则②中返回文件传输地址信息。

将信息对应填写到 “sftp传输工具” 中,连接通道并上传代码,下图以 XFTP 工具为例介绍信息填写方法。

使用各类 “sftp传输工具” 连接与上传的详细步骤,可参考:- cmd:Windows 自带该工具
- mac终端:MacOS 自带该工具
- powershell:Windows 自带该工具
- winscp:需下载并安装 WinScp
- xftp:需下载并安装 Xftp
传输完成后关闭传输通道并手动刷新。

调整(解压/删除/重命名文件和文件夹)上传后的文件及文件夹。

单击底部 确定,保存已上传的文件。
本次上传会保存为一个版本,您在训练和调试时选择该版本,即可使用刚才上传的模型。如需修改模型,可基于该版本新建版本,然后上传模型并保存。


