模型

模型，指 AI 开发过程中已具备一定推理（预测）能力但又还未部署为应用的中间态产物，该状态下，可被反复训练从而拥有更高的推理能力。

平台模型主要来自于如下两处，而这些模型都可以作为预训练模型，关联到开发环境、离线训练中，做进一步的训练。

仅上传模型、导出模型才会消耗持久化存储产生费用，关联模型不产生费用。

• 您创建并上传的模型。
• 您从训练结果中导出的模型。

模型版本

模型创建并上传后，可能存在两类版本：

	暂存版本	正式版本
说明	模型更新与上传的中间态，可理解为草稿。	模型更新与上传的最终态，是正式、可用的。
使用	不可用	可挂载到项目、提交离线训练、初始化开发环境。
公开性	私有，仅创建者本人可见。	可共享/公开，公开性随所在模型集。
更新	可随时更新。	版本已固定，不可更新，但可基于该版本新建版本进行更新。
数量限制	每个模型集仅能有 1 个暂存版本。	每个模型集最多只能有 5 个正式版本。