CheckPoint 即周期性（迭代/时间）的保存模型的完整状态，在训练中断/失败时，可以从保存的 CheckPoint 继续训练。

保存方法

不同的机器学习框架，其保存 Checkpoint 的方法有所不同，但基本原理是一致的，即保存当前模型的所有参数值。具体方法参考官方指导：

• 保存Checkpoint（TensorFlow） (opens new window)
• 保存Checkpoint（PyTorch） (opens new window)