昇腾卡型号说明

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平台支持对接910B昇腾卡。

# 昇腾卡型号

处理器型号 AI Core 内存(GB) AI CPU VPC总核数 PNGD总核数 VENC总核数 VDEC总核数 JPEGE总核数 JPEGD总核数
Ascend 910B 30 32 14 16 16 16 24 8
Ascend 910ProB 30 32 14 16 16 16 24 8

该表呈现了910B昇腾卡型号包含的硬件资源。昇腾AI处理器包含AI Core、AI CPU、DVPP、内存等硬件资源,主要用途如下:

  • AI Core主要用于矩阵乘等计算,适用于卷积模型。
  • AI CPU主要负责执行CPU类算子(包括控制算子、标量和向量等通用计算)。
  • VPC:视觉预处理核心,提供对图像进行缩放、色域转换、降bit数处理、存储格式转换、区块切割转换等能力。
  • PNGD:PNG图像解码器,提供对PNG格式的图像进行解码的能力。
  • VENC:视频编码器,提供对特定格式的视频进行编码的能力。
  • VDEC:视频解码器,提供对特定格式的视频进行解码的能力。
  • JPEGE:JPEG图像编码器,提供对图像进行编码输出为JPEG格式的能力。
  • JPEGD:JPEG图像解码器,提供对JPEG格式的图像进行解码的能力。

说明 :VPC、VDEC、JPEGD、PNGD、VENC、JPEGE模块属于DVPP(Digital Vision Pre - Processing)数字视觉预处理模块,该模块提供对特定格式的视频和图像的进行解码、缩放等预处理操作,以及对处理后的视频、图像进行编码再输出的能力。

# 虚拟化实例模板

处理器型号 虚拟化实例模板 k8s资源 AI Core 内存(GB) AI CPU VPC PNGD VENC VDEC JPEGE JPEGD
Ascend 910B vir02 Ascend 910-2c 2 1 1 1 1 1 1.5 0
vir04 Ascend 910-4c 4 2 1 2 2 2 3 1
vir08 Ascend 910-8c 8 4 3 4 4 4 6 2
vir16 Ascend 910-16c 16 8 7 8 8 8 12 4
Ascend 910B1 vir12_3c_32g Ascend 910-12c.3cpu.32g 12 32 3 5 1 14 0 2
vir06_1c_16g Ascend 910-6c.1cpu.16g 6 16 1 2 0 7 0 1
vir03_1c_8g Ascend 910-3c.1cpu.8g 3 8 1 1 0 3 0 0
Ascend 910B2 vir12_3c_32g Ascend 910-12c.3cpu.32g 12 32 3 5 1 14 0 2
vir06_1c_16g Ascend 910-6c.1cpu.16g 6 16 1 2 0 7 0 1
vir03_1c_8g Ascend 910-3c.1cpu.8g 3 8 1 1 0 3 0 0
Ascend 910B3 vir10_3c_32g Ascend 910-10c.3cpu.32g 10 32 3 4 1 12 0 2
vir05_1c_16g Ascend 910-5c.1cpu.16g 5 16 1 2 0 6 0 1
Ascend 910B4 vir10_3c_16g Ascend 910-10c.3cpu.16g 10 16 3 4 1 12 0 2
vir10_4c_16g_m Ascend 910-10c.4cpu.16g.dvpp 10 16 4 9 2 24 0 4
vir10_3c_16g_nm Ascend 910-10c.3cpu.16g.ndvpp 10 16 3 0 0 0 0 0
vir05_1c_8g Ascend 910-5c.1cpu.8g 5 8 1 2 0 6 0 1
Ascend 910ProB vir02 Ascend910-2c 2 1 1 1 1 1 1.5 0
vir04 Ascend910-4c 4 2 1 2 2 2 3 1
vir08 Ascend910-8c 8 4 3 4 4 4 6 2
vir16 Ascend910-16c 16 8 7 8 8 8 12 4

在昇腾卡(Ascend)的环境中,虚拟化实例模板是一种用于创建多个相似虚拟化实例的预定义配置模型,它包含了实例的各种参数。

  • 目的和作用

    • 它确保了每个基于该模板创建的虚拟化实例都能获得相同的资源分配。
    • 方便快速部署大量的虚拟化实例。
    • 保证了虚拟化实例之间的运行环境一致。
  • 说明

    • vir后面的数字表示AI Core数量。
    • c前面的数字表示AI CPU数量。
    • dvpp表示虚拟化时包含所有数字视觉预处理模块(即VPC,VDEC,JPEGD,PNGD,VENC,JPEGE)。
    • ndvpp表示虚拟化时没有数字视觉预处理硬件资源。