参考本节了解平台提供的官方镜像、镜像中预置了哪些工具、软件和依赖包。

概述

平台为提高您的工作效率，为您提供了开箱即用的官方镜像，镜像中预置了 AI 研发常用工具、框架（TensorFlow/Pytorch）、软件包和所依赖的库，并且软件包之间的兼容性经过测试，可保证使用这些镜像构建的开发环境、训练环境是稳定可用的。
如果官方镜像中预置的依赖，不足以完成您的研发工作，您也可基于官方镜像进一步安装其他所需工具，并将其制作为您自己的镜像，以便后续使用。

官方镜像列表

您可以参照下表了解各官方镜像的基本信息，官方镜像中具体依赖的安装，可根据镜像名称在 平台 >镜像 模块进入镜像详情页查看 Dockerfile 了解。
其中，框架、CUDA、Python、操作系统之间需要版本兼容，官方镜像中已为您预置且经过验证，可放心使用。同时不建议您自行安装框架、CUDA、Python，以免不兼容带来非预期的错误，如需其他版本可联系趋动云官方。

名称	框架	cuda	python	操作系统	备注
PyTorch1.6.0 Paddle2.0.2	PyTorch1.6.0 Paddle2.0.2	11.0	3.6	ubuntu18.04	框架版本过旧，不支持新库及新包。pip包较少，jupyter和tensorboard只能使用旧版本。
Tensorflow2.2.0 Paddle2.1.3	Tensorflow2.2.0 Paddle2.1.3	11.0	3.6	ubuntu18.04	框架版本过旧，不支持新库及新包。pip包较少，jupyter和tensorboard只能使用旧版本。
PyTorch2.1.0 Tensorflow2.15.0	PyTorch2.1.0 Tensorflow2.15.0	12.2	3.10	ubuntu22.04	支持分布式训练。
PyTorch2.0.1 Tensorflow2.13.1 Paddle2.5.2	PyTorch2.0.1 Tensorflow2.13.1 Paddle2.5.2	11.8	3.10	ubuntu22.04	支持分布式&Horovod训练。
PyTorch2.1.1	PyTorch2.1.1	12.1	3.10	ubuntu22.04	支持分布式训练。