参考本节提交分布式离线训练任务，训练完成后即释放占用的计算资源。
主流分布式训练框架均可参考本章提交训练，但多任务角色的情况下，需分别指定启动命令。

前提条件

• 您的账户下配额剩余量足够。
• 您的模型训练代码是支持分布式的。

操作步骤

1. 进入 “提交训练任务” 页面

1. 平台首页选择 项目，随后单击目标项目，进入该项目详情页。
2. 单击详情页右上角 离线任务，进入 训练任务 页面。
   
3. 随后单击右上角 提交任务 按钮，进入任务配置页面。
   

2.填写任务信息

上述参数，参考 提交单机训练-参数说明 填写。

需特殊关注参数：

• 任务模式：选择 自定义分布式任务。

  说明：将一个任务在多个实例中运行，从而达到多机多卡的训练效果。可添加任务角色，任务角色代表不同的 AI 训练目标，每个任务角色可以拥有不同的计算资源配置。

• 资源配置

  1. 在 任务角色1 中配置该角色的 实例个数、实例规格。
     

     • 实例个数
       可理解为参与训练的机器数，比如可配置为 3。
     • 实例规格
       配置方法参考 参数说明-资源配置。
       为保障多角色任务调度效率，平台暂时仅支持所有任务角色使用同一 实例规格，在 任务角色1 中选定，如需更改 实例规格，需切换到 任务角色1 中重新选定。

  2. （可选）单击 任务角色1 旁的 + 号，新增任务角色。 如果任务不涉及多个任务角色，则无需执行本步骤及下一步。

  3. （可选）为 任务角色2 设置 实例个数、资源配置 和 启动命令。

3. 提交任务

单击 提交 按钮。