保存Checkpoint
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CheckPoint 即周期性（迭代/时间）的保存模型的完整状态，在训练中断/失败时，可以从保存的 CheckPoint 继续训练。
# 保存方法
不同的机器学习框架，其保存 Checkpoint 的方法有所不同，但基本原理是一致的，即保存当前模型的所有参数值。具体方法参考官方指导：
CheckPoint 即周期性（迭代/时间）的保存模型的完整状态，在训练中断/失败时，可以从保存的 CheckPoint 继续训练。
不同的机器学习框架，其保存 Checkpoint 的方法有所不同，但基本原理是一致的，即保存当前模型的所有参数值。具体方法参考官方指导：