当您需要在开发环境上使用不同的 python 内核调试模型时，可参考本节搭建多 python 内核的开发环境。

前提条件

已完成 初始化开发环境。

操作步骤

1.下载安装 miniconda

1. 登录已创建的开发环境。

2. 执行如下命令，下载 miniconda 安装脚本。

   wget -c https://repo.continuum.io/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
   

   

3. 为安装脚本添加可执行权限

   chmod +x Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
   

4. 执行脚本安装 miniconda

   sh Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
   

   1. 按回车开始安装。
      
   2. 安装提示阅读用户许可协议，按“Enter”继续，并输入“yes”继续安装。
      
   3. 选择安装路径，按回车选择默认安装路径。
      
   4. 安装完成后，输入“no”退出安装程序。
      
   5. 编辑.bashrc文件，在最后一行添加环境变量。

      export PATH="/root/miniconda3/bin:" $PATH
      

   

2.创建新的python环境

1. 通过 conda 指令创建虚拟环境，指定 python 版本，并命名虚拟环境：

   conda create -n  py3 python=3.6 ipykernel
   source ~/.bashrc
   conda activate py3
   

   

2. 将 conda 环境写入 jupyterLab

   python -m ipykernel install --user --name py3 --display-name="py3"
   

3. 回到 jupyterLab 界面刷新，可以看到新建的kernel环境
   

4. 点击 JupyterLab 下方 python 按钮，即可切换环境。
   

3.保存环境

您需参考 保存环境镜像 将当前开发环境保存为镜像，避免开发环境重启导致上述工作。